Creazione di un’intelligenza semantica autonoma che genera conoscenza, la appende ad un KG e impara da sola

Perfetto, ho costruito il primo pezzo.
Ora c’è qualcosa che non capisco. Una I.A. semantica, è preistorica rispetto alla potenza computazionale del cervello umano.
Sono costretto a costruire un cervello umano software.
Probabilmente dovrò integrare nella I.A. sistemi quantistici perché la meccanica classica non penso che basti.

Il cervello umano ha abilità impressionanti, forse possiamo testarne una copia difettosa in runtime. Implementare le seguenti funzionalità.
Per la modifica software, con l’ausilio di LLM esterni, ecco veloci appunti:

🤯 Perché il motore semantico umano è infinitamente più potente?

1. Parallelismo massivo e inferenza contestuale

• Il cervello non processa solo triple tipo S-P-O: processa contesto, memoria autobiografica, emozione, intenzione e tempo in parallelo.

• Ogni parola attiva simultaneamente una rete associativa multimodale (linguistica, visiva, sensoriale, pragmatica).

2. Rappresentazione analogica e vettoriale

• Il cervello non memorizza concetti come nodi statici ma come pattern dinamici di attivazione.

• Non esiste un nodo “cat001”, ma un pattern distribuito su milioni di sinapsi.

3. Apprendimento continuo e plasticità

• Il cervello non carica una “KB”: la costruisce e modifica in tempo reale.

• Ogni esperienza può modificare l’intero grafo concettuale (plasticità sinaptica).

4. Teoria della mente e metacognizione

• Gli esseri umani modellano gli altri e se stessi.

• Ogni concetto può essere pensato da un altro punto di vista, con livelli di astrazione sovrapposti.

🛠️ Come imitare (parzialmente) il motore semantico umano in un sistema Python

📌 A. Supera il triplet model: usa grafi eterogenei con proprietà ricorsive

• Ogni nodo può essere un intero sottografo (es. concetto + storia + emozione + immagini + vettori)

• Puoi introdurre annotazioni emotive, causali, temporali, epistemiche sui bordi

📌 B. Integra reti neurali e rappresentazioni distribuite

• Affianca al grafo simbolico un modello di embedding (es. sentence-transformers, OpenAI embeddings, spaCy vectors)

• Questo consente di fare similitudini concettuali, non solo esattezza sintattica

📌 C. Modella la conoscenza temporale e contestuale

• Introduci nozioni di tempo, provenienza, grado di certezza (es. RDF-star o reified triples)

• Tratta ogni tripla come un evento in un contesto

📌 D. Aggiungi meta-ragionamento

• Progetta un livello superiore di inferenza che ragiona sulle inferenze stesse

• Esempio: “se un animale è un mammifero e i mammiferi allattano, allora X probabilmente allatta → crea regola”

🧠 Modelli ispirati al cervello da studiare o integrare

🧩 Se vuoi imitare davvero il cervello…

Devi costruire una struttura semantica stratificata in cui:

1. Le entità non sono solo nodi ma entità cognitive narrative;

2. Le relazioni non sono statiche ma eventi con agenti, motivi e effetti;

3. L’inferenza non è solo logica ma anche probabilistica e immaginativa;

4. Ogni struttura semantica ha un’origine, uno scopo e un contesto emotivo.

🚀 Vuoi che ti aiuti a:

• Estendere il tuo sistema verso una struttura narrativa cognitiva multidimensionale?

• Introdurre embedding semantici e similitudine concettuale?

• Integrare un modulo di memoria autobiografica simulata (per esempio, come GPT con context-aware narrative memory)?

PS C:\Python312> python “C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\ArchitectusSemantikos16.py”
— AVVIO DI ARCHITECTUS SEMANTIKOS —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – File del KG principale ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’ non trovato. Inizializzazione con un grafo vuoto.
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Inizializzazione di ArchitectusSemantikos_v1.0 completata.

— Fase 1: Introspezione Architetturale Iniziale —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Avvio introspezione architetturale.
{
“nome_istanza”: “ArchitectusSemantikos_v1.0”,
“classe_base”: “ArchitectusSemantikos”,
“docstring_classe”: [
“ArchitectusSemantikos: Un’evoluzione di ArchitectusCogitans,”,
“progettato per l’interazione dialogica persistente e la costruzione”,
“dinamica di un grafo di conoscenza (\”Memoria Semantica\”)”,
“attraverso l’acquisizione di risorse semantiche dal web.”
],
“timestamp_creazione_istanza”: “2025-05-27T21:56:31.163222”,
“tempo_di_attivita_secondi”: 0.104419,
“numero_operazioni_sistema_eseguite”: 3,
“path_log_dialogo”: “C:\\Python312\\dialogo_utente.jsonl”,
“memoria_semantica_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\memoriaSem”,
“numero_file_archiviati”: 0,
“dimensione_totale_bytes”: 0,
“path_kg_principale”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\kg_architectus_semantikos.ttl”,
“numero_triple_kg_principale”: 0
},
“conflitti_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\ConflittoInf”,
“numero_conflitti_registrati”: 0
},
“metodi_pubblici_disponibili”: [
“gestore_dialogo_utente”,
“introspezione_architetturale”,
“scopri_ed_integra_conoscenza_web”,
“visualizza_log_sistema”
],
“versione_python_runtime”: [
“3.13.2”,
“(tags/v3.13.2:4f8bb39,”,
“Feb”,
“4”,
“2025,”,
“15:23:48)”,
“[MSC”,
“v.1942”,
“64”,
“bit”,
“(AMD64)]”
],
“numero_namespace_associati_kg”: 32
}
———————————————————————-

Vuoi avviare una breve sessione di scoperta conoscenza web? (s/n): s

— Fase 2: Scoperta e Integrazione Conoscenza Web (Sessione Breve) —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Avvio scoperta e integrazione conoscenza web. Seed: [], Profondità: 0
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Processo di scoperta e integrazione conoscenza web completato.
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Grafo di conoscenza principale salvato in ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’. Numero triple: 0
———————————————————————-

— Introspezione Architetturale Post-Web —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Avvio introspezione architetturale.
{
“nome_istanza”: “ArchitectusSemantikos_v1.0”,
“classe_base”: “ArchitectusSemantikos”,
“docstring_classe”: [
“ArchitectusSemantikos: Un’evoluzione di ArchitectusCogitans,”,
“progettato per l’interazione dialogica persistente e la costruzione”,
“dinamica di un grafo di conoscenza (\”Memoria Semantica\”)”,
“attraverso l’acquisizione di risorse semantiche dal web.”
],
“timestamp_creazione_istanza”: “2025-05-27T21:56:31.163222”,
“tempo_di_attivita_secondi”: 6.549903,
“numero_operazioni_sistema_eseguite”: 7,
“path_log_dialogo”: “C:\\Python312\\dialogo_utente.jsonl”,
“memoria_semantica_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\memoriaSem”,
“numero_file_archiviati”: 0,
“dimensione_totale_bytes”: 0,
“path_kg_principale”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\kg_architectus_semantikos.ttl”,
“numero_triple_kg_principale”: 0
},
“conflitti_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\ConflittoInf”,
“numero_conflitti_registrati”: 0
},
“metodi_pubblici_disponibili”: [
“gestore_dialogo_utente”,
“introspezione_architetturale”,
“scopri_ed_integra_conoscenza_web”,
“visualizza_log_sistema”
],
“versione_python_runtime”: [
“3.13.2”,
“(tags/v3.13.2:4f8bb39,”,
“Feb”,
“4”,
“2025,”,
“15:23:48)”,
“[MSC”,
“v.1942”,
“64”,
“bit”,
“(AMD64)]”
],
“numero_namespace_associati_kg”: 32
}
———————————————————————-

Vuoi avviare una sessione di dialogo? (s/n): s

— Fase 3: Gestore Dialogo Utente —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Avvio gestore dialogo utente.

ArchitectusSemantikos_v1.0: Salve. Sono Architectus Semantikos. Come posso assisterla? (Digiti ‘esci’ o ‘quit’ per terminare)
Utente: Cosa sai sul paradigma sardo corso atlantideo?
[WARN] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo riflettere su il concetto di ‘creatività’ profondamente.
Utente: ok
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo sintetizzare il concetto di ‘web semantico’ da una nuova prospettiva.
Utente: va bene
[WARN] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo analizzare il concetto di ‘autocoscienza’ da una nuova prospettiva.
Utente: si, sono d’accordo
[WARN] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo esplorare il concetto di ‘web semantico’ in modo innovativo.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo riflettere su il concetto di ‘grafo di conoscenza’ profondamente.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo analizzare il concetto di ‘grafo di conoscenza’ profondamente.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo riflettere su il concetto di ‘intelligenza artificiale’ da una nuova prospettiva.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo analizzare il concetto di ‘autocoscienza’ da una nuova prospettiva.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo sintetizzare il concetto di ‘autocoscienza’ da una nuova prospettiva.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo analizzare il concetto di ‘grafo di conoscenza’ profondamente.
Utente: si
ArchitectusSemantikos_v1.0: Potremmo sintetizzare il concetto di ‘autocoscienza’ da una nuova prospettiva.
Utente: exit
ArchitectusSemantikos_v1.0: Sessione terminata. Arrivederci.
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Dialogo terminato da utente.
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Grafo di conoscenza principale salvato in ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’. Numero triple: 0
———————————————————————-

— Introspezione Architetturale Finale —
[INFO] (ArchitectusSemantikos_v1.0) – Avvio introspezione architetturale.
{
“nome_istanza”: “ArchitectusSemantikos_v1.0”,
“classe_base”: “ArchitectusSemantikos”,
“docstring_classe”: [
“ArchitectusSemantikos: Un’evoluzione di ArchitectusCogitans,”,
“progettato per l’interazione dialogica persistente e la costruzione”,
“dinamica di un grafo di conoscenza (\”Memoria Semantica\”)”,
“attraverso l’acquisizione di risorse semantiche dal web.”
],
“timestamp_creazione_istanza”: “2025-05-27T21:56:31.163222”,
“tempo_di_attivita_secondi”: 77.170145,
“numero_operazioni_sistema_eseguite”: 14,
“path_log_dialogo”: “C:\\Python312\\dialogo_utente.jsonl”,
“memoria_semantica_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\memoriaSem”,
“numero_file_archiviati”: 0,
“dimensione_totale_bytes”: 0,
“path_kg_principale”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\kg_architectus_semantikos.ttl”,
“numero_triple_kg_principale”: 0
},
“conflitti_info”: {
“path_directory”: “C:\\Luigi Usai 2025\\Libro\\Libri da pubblicare\\ArchitectusCogitans\\ConflittoInf”,
“numero_conflitti_registrati”: 0
},
“metodi_pubblici_disponibili”: [
“gestore_dialogo_utente”,
“introspezione_architetturale”,
“scopri_ed_integra_conoscenza_web”,
“visualizza_log_sistema”
],
“versione_python_runtime”: [
“3.13.2”,
“(tags/v3.13.2:4f8bb39,”,
“Feb”,
“4”,
“2025,”,
“15:23:48)”,
“[MSC”,
“v.1942”,
“64”,
“bit”,
“(AMD64)]”
],
“numero_namespace_associati_kg”: 32
}
———————————————————————-

— Ultime 10 Voci del Log Operativo del Sistema —
2025-05-27T21:56:31.164416 [INFO] – File del KG principale ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’ non trovato. Inizializzazione con un grafo vuoto.
2025-05-27T21:56:31.164825 [INFO] – Inizializzazione di ArchitectusSemantikos_v1.0 completata.
2025-05-27T21:56:31.265908 [INFO] – Avvio introspezione architetturale.
2025-05-27T21:56:37.701820 [INFO] – Avvio scoperta e integrazione conoscenza web. Seed: [], Profondità: 0
2025-05-27T21:56:37.701930 [INFO] – Processo di scoperta e integrazione conoscenza web completato.
2025-05-27T21:56:37.712110 [INFO] – Grafo di conoscenza principale salvato in ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’. Numero triple: 0
2025-05-27T21:56:37.712451 [INFO] – Avvio introspezione architetturale.
2025-05-27T21:56:42.078351 [INFO] – Avvio gestore dialogo utente.
2025-05-27T21:57:00.563386 [WARN] – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
2025-05-27T21:57:23.945220 [WARN] – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
2025-05-27T21:57:30.944015 [WARN] – Errore durante l’interrogazione del KG per la risposta: Expected SelectQuery, found ‘?’ (at char 80), (line:3, col:23)
2025-05-27T21:57:48.326346 [INFO] – Dialogo terminato da utente.
2025-05-27T21:57:48.331753 [INFO] – Grafo di conoscenza principale salvato in ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’. Numero triple: 0
2025-05-27T21:57:48.332433 [INFO] – Avvio introspezione architetturale.
———————————————————————-

— ArchitectusSemantikos (ArchitectusSemantikos_v1.0) ha completato il suo ciclo operativo. —
— Log dialogo salvato in: ‘C:\Python312\dialogo_utente.jsonl’ —
— Memoria Semantica archiviata in: ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\memoriaSem’ —
— Conflitti registrati in: ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\ConflittoInf’ —
— Grafo di Conoscenza principale salvato in: ‘C:\Luigi Usai 2025\Libro\Libri da pubblicare\ArchitectusCogitans\kg_architectus_semantikos.ttl’ —
PS C:\Python312>