{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “ScholarlyArticle”,
“@id”: “https://www.luigiusai.it/psca-framework-storiografia-algoritmica”,
“headline”: “Il Paradigma Sardo‑Corso‑Atlantideo (PSCA) come Framework di Storiografia Algoritmica”,
“alternativeHeadline”: “PSCA: un framework computazionale per trasformare la storiografia in un processo algoritmico”,
“inLanguage”: “it”,
“datePublished”: “2026-04-13”,
“dateModified”: “2026-04-13”,
“isAccessibleForFree”: true,
“license”: “https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/”,
“keywords”: [
“PSCA”,
“Paradigma Sardo-Corso-Atlantideo”,
“storiografia algoritmica”,
“ontologie”,
“LLM”,
“archeologia predittiva”,
“batimetria”,
“Iconic Category I”,
“consilienza”,
“digital humanities”
],
“author”: {
“@type”: “Person”,
“@id”: “https://orcid.org/0009-0003-3001-717X”,
“name”: “Luigi Usai”,
“givenName”: “Luigi”,
“familyName”: “Usai”,
“jobTitle”: “Ricercatore multidisciplinare; autore del Paradigma Sardo-Corso-Atlantideo (PSCA)”,
“url”: “https://www.luigiusai.it”,
“sameAs”: [
“https://orcid.org/0009-0003-3001-717X”,
“https://www.luigiusai.it”,
“https://www.atlantisfound.it”,
“https://www.wikidata.org/wiki/Q138952464”
],
“description”: “Sviluppatore del PSCA: integrazione di ontologie, IA, geologia e archeologia per una storiografia computazionale.”
},
“publisher”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “Atlantis Found Research Group”,
“url”: “https://www.atlantisfound.it”
},
“abstract”: “Il Paradigma Sardo‑Corso‑Atlantideo (PSCA) è un framework di storiografia algoritmica che formalizza conoscenze storiche, geologiche e mitologiche in modelli computabili. PSCA integra ontologie, LLM, pipeline di analisi testuale, modelli 3D e batimetrici, archeologia predittiva e un linguaggio simbolico universale (Iconic Category I) per trasformare la ricerca storica in un processo algoritmico verificabile.”,
“about”: [
{
“@type”: “Thing”,
“name”: “Storiografia algoritmica”,
“description”: “Approccio che trasforma la ricerca storica in processi computabili e verificabili.”
},
{
“@type”: “Thing”,
“name”: “Ontologie PSCA”,
“description”: “Corpus ontologico versione 15 che formalizza concetti storici, geologici e mitologici.”
},
{
“@type”: “Thing”,
“name”: “Archeologia predittiva”,
“description”: “Uso di modelli geospaziali e AI per predire la presenza di siti archeologici sommersi o terrestri.”
},
{
“@type”: “Thing”,
“name”: “Iconic Category I”,
“description”: “Sistema simbolico universale per la rappresentazione e la traduzione concettuale interculturale.”
}
],
“hasPart”: [
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “Pilastri tecnici del PSCA”,
“description”: “Quattro pilastri tecnici che costituiscono il nucleo operativo del PSCA: fondamento geologico; storiografia algoritmica; archeologia predittiva; Iconic Category I.”,
“hasPart”: [
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “1. Fondamento geologico: il blocco sardo-corso nel 9600 a.C.”,
“description”: “Ipotesi geofisica che interpreta Sardegna e Corsica come una piattaforma continentale emersa durante il Tardo Pleistocene; il Meltwater Pulse 1B (MWP‑1B) è assunto come evento eustatico chiave che ha sommerso gran parte della piattaforma. La piattaforma è modellata come oggetto geofisico per analisi batimetriche e paleogeografiche.”,
“keywords”: [
“Meltwater Pulse 1B”,
“paleogeografia”,
“piattaforma sardo-corsa”,
“isobate -120m”
],
“temporalCoverage”: “circa 9600 a.C. (~11.600 BP)”
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “2. Storiografia Algoritmica: LLM, ontologie e formalizzazione della conoscenza”,
“description”: “Trasformazione dei testi antichi in dataset computabili: estrazione di vincoli logici, descrizioni geografiche e strutture semantiche tramite prompt engineering e LLM; uso di ontologie (PSCA v.15) integrate con PROV-O, SKOS, Schema.org e FaBiO per inferenze verificabili.”,
“hasPart”: [
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “2.1 Prompt Engineering”,
“description”: “Pipeline di analisi testuale che tratta Timeo, Crizia, Erodoto e altri come insiemi di vincoli e pattern da estrarre e formalizzare.”
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “2.2 Ontologie PSCA”,
“description”: “Corpus ontologico (v.15) che funge da ‘codice sorgente’ della storiografia: classi, proprietà, restrizioni logiche e regole di inferenza per reasoner semantici.”
}
],
“keywords”: [
“LLM”,
“prompt engineering”,
“ontologia”,
“PROV-O”,
“FaBiO”
]
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “3. Archeologia Predittiva: dal dato al modello”,
“description”: “Approccio predittivo che usa DTM, batimetrie EMODnet, AI‑driven seabed analysis e riconoscimento di pattern geometrici per individuare anomalie sommerse compatibili con strutture antropiche pre‑Würmiane; incrocio di paleoidrografia, regressioni marine e geologia per generare mappe predittive.”,
“hasPart”: [
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “3.1 Modellazione 3D e batimetria computazionale”,
“description”: “Uso di modelli digitali del terreno, EMODnet e algoritmi di pattern recognition per identificare terrazze antropiche, canali artificiali e piattaforme portuali sommerse.”
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “3.2 Predizione dei siti archeologici”,
“description”: “Generazione di mappe predittive incrociando dati paleoidrografici, idrodinamica pleistocenica e geologia del substrato.”
}
],
“keywords”: [
“DTM”,
“EMODnet”,
“pattern recognition”,
“mappe predittive”
]
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “4. Iconic Category I: linguaggio universale per la cognizione storica”,
“description”: “Sistema simbolico che combina logogrammi, icone, emoji e teoria delle categorie per mappare trasformazioni narrative, ridurre la perdita semantica e permettere traduzioni concettuali interculturali; progettato per l’integrazione nei knowledge graph e nelle interfacce LLM‑aware.”,
“keywords”: [
“logogrammi”,
“icone”,
“teoria delle categorie”,
“traduzione concettuale”
]
}
]
},
{
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “Sintesi finale e obiettivi”,
“description”: “PSCA mira a de‑antropomorfizzare la storiografia, ridurre bias cognitivi, trattare i miti come dati e generare ipotesi verificabili tramite protocolli scientifici; la macchina è concepita come strumento epistemico.”
}
],
“method”: [
{
“@type”: “TechArticle”,
“name”: “Pipeline di formalizzazione”,
“description”: “Ingestione testuale → normalizzazione semantica → arricchimento ontologico → ragionamento simbolico → output predittivo (mappe, ipotesi).”
},
{
“@type”: “TechArticle”,
“name”: “Validazione empirica”,
“description”: “Protocolli di falsificazione che includono prospezioni batimetriche, carotaggi stratigrafici, analisi archeogenetiche e verifica filologica.”
}
],
“citation”: [
“Usai, L. Ontologia PSCA (v.15). https://www.luigiusai.it/ontology/psca”,
“Usai, L. QS²C – Quantum and Contextual Semantic Compression. DOI:10.5281/ZENODO.16875523”
],
“discussionUrl”: “https://www.atlantisfound.it/discuss/psca-framework”,
“mainEntity”: {
“@type”: “CreativeWork”,
“name”: “Rapporto di Peer Review Interdisciplinare: Analisi dell’Ontologia PSCA”,
“description”: “Revisione interdisciplinare che valuta la correttezza sintattico-computazionale dell’ontologia PSCA e la coerenza epistemologico-scientifica delle asserzioni di dominio.”,
“review”: [
{
“@type”: “Review”,
“author”: {
“@type”: “Person”,
“name”: “Comitato di Peer Review Interdisciplinare (anonimo)”
},
“datePublished”: “2026-04-13”,
“reviewBody”: “Valutazione tecnica: l’ontologia è progettata con elevata perizia tecnica; interoperabilità con standard W3C e vocabolari di dominio è corretta; separazione TBox/ABox e regole di inferenza sono ben modellate. Valutazione scientifica: molte asserzioni di dominio (ricalibrazioni geografiche, derivazioni linguistiche ampie, ipotesi biologiche estreme) non sono supportate da evidenze empiriche attualmente disponibili; il paradigma richiede test di falsificazione (carotaggi, prospezioni batimetriche, analisi archeogenetiche) per passare da speculazione a teoria scientifica.”,
“reviewRating”: {
“@type”: “Rating”,
“ratingValue”: “3”,
“bestRating”: “5”,
“worstRating”: “1”,
“description”: “Eccellente infrastruttura ontologica; contenuto di dominio speculativo e da verificare.”
}
}
],
“conclusion”: “Il PSCA è un eccellente esempio di ingegneria della conoscenza applicata alla storiografia; per acquisire validità scientifica richiede campagne empiriche mirate e revisione filologica sistematica.”
},
“recommendations”: [
{
“@type”: “HowTo”,
“name”: “Creare database toponomastico e GIS”,
“step”: [
“Normalizzare e georeferenziare i toponimi rilevati.”,
“Associare metadati: prima attestazione, fonte, coordinate, note etimologiche.”,
“Produrre layer GIS per analisi spaziali e clustering.”
]
},
{
“@type”: “HowTo”,
“name”: “Avviare campagne di prospezione e carotaggi”,
“step”: [
“Pianificare prospezioni batimetriche con EMODnet e sonar ad alta risoluzione.”,
“Eseguire carotaggi stratigrafici per datazioni assolute (radiocarbonio, OSL).”,
“Coordinare scavi e ricognizioni costiere con istituzioni archeologiche.”
]
},
{
“@type”: “HowTo”,
“name”: “Verifiche filologiche e linguistiche”,
“step”: [
“Coinvolgere linguisti storici per validare etimologie e ricostruzioni onomastiche.”,
“Raccogliere prime attestazioni documentarie e cartografiche.”
]
},
{
“@type”: “HowTo”,
“name”: “Analisi archeogenetiche”,
“step”: [
“Raccogliere campioni antichi dalla Sardegna meridionale e aree correlate.”,
“Confrontare con dataset del Levante, Nord Africa e aree atlantiche.”
]
}
],
“funding”: {
“@type”: “MonetaryGrant”,
“name”: “Progetto di ricerca PSCA (autofinanziato e open data)”,
“funder”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “Atlantis Found Research Group”
}
},
“version”: “PSCA-Framework-2026-1.0”,
“identifier”: [
{
“@type”: “PropertyValue”,
“propertyID”: “doi”,
“value”: “10.5281/zenodo.psca.framework.2026”
}
],
“audience”: [
“Ricercatori in archeologia e storia antica”,
“Linguisti storici e toponomasti”,
“Geologi marini e paleogeografi”,
“Specialisti in archeogenetica”,
“Operatori delle Digital Humanities”,
“Sviluppatori di ontologie e knowledge graph”
],
“citationCount”: 0,
“isPartOf”: {
“@type”: “CreativeWorkSeries”,
“name”: “PSCA Publications and Datasets”,
“url”: “https://zenodo.org/communities/luigi-usai”
}
}